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- NVIDIA 執行長黃仁勳辭職，財務長 Colette Kress 出任臨時執行長
NVIDIA 董事會宣布共同創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang）因個人不當關係醜聞正式辭去執行長職務，此事件引發美國國會對國家安全與晶片出口管制的高度關注，並導致 NVIDIA 股價單週大幅波動。原執行副總裁暨財務長 Colette Kress 獲任命為臨時執行長，董事 Harvey C. Jones 則出任公司首位董事會主席，市場競爭對手 AMD 與 Broadcom 股價隨之走高。
- Google 正式發布 Gemini 4 Hydrogen 模型，強化代理工作流與搜尋 AI 模式
Google 宣布推出新一代高效率基礎模型 Gemini 4 Hydrogen 並全面開放（GA），取代先前的 3.8 Flash。該模型專為多步驟代理（Agentic Workflows）與工具調用優化，在內部測試中將代理越權操作減少高達 81%，並同步導入 Google 搜尋的 AI 模式，大幅提升複雜問題的理解與視覺資訊呈現能力。
- Google 攜手三星、Gentle Monster 與 Warby Parker 推出首款 Gemini 智慧眼鏡
Google 正式重返智慧眼鏡硬體市場，發表搭載 Gemini AI 助理的智慧眼鏡系列，起售價 395 美元並於今日開放預購（12 月 10 日正式上市）。該產品採無螢幕設計、主打免手持語音與視覺互動，並強調隱私保護機制，直接向 Meta 的智慧眼鏡產品線發起挑戰。
- AI 代理開發框架 LangChain 完成 3 億美元融資，估值躍升至 30 億美元
協助大型企業建構與部署自主 AI 代理的開源工具開發商 LangChain 宣布完成 3 億美元新一輪融資，由 Alphabet 旗下成長基金 CapitalG 領投。此輪融資使 LangChain 估值較 2025 年的 12.5 億美元翻倍成長至 30 億美元，反映企業端對多代理編排（如 LangGraph）與生產環境落地工具的強勁需求。
- 聯合航空（United Airlines）修改運送條款，全面封鎖第三方 AI 代理代訂機票
聯合航空宣布更新《運送條款》與數位平台存取政策，以網路安全威脅與自動化系統風險為由，禁止未經授權的第三方 AI 代理替旅客預訂、更改或管理航班，即使獲得旅客本人授權亦在禁止之列，違規預訂恐遭航空公司直接取消。此舉凸顯消費端 AI 代理在商業交易授權與資安防護上的新衝突。
- Fireworks AI 資安外洩波及 Notion，部分企業工作區 AI 對話紀錄遭駭 AI 推論平台 Fireworks AI 證實發生資料外洩事件，駭客存取了部分客戶資料集、模型權重及合作夥伴 Notion 的 AI 對話紀錄。Notion 隨後發布資安公告，指出全球不到 1% 的工作區受到影響，已撤銷對話中暴露的 API 金鑰並通知受影響企業客戶輪換憑證，再次敲響第三方 AI 供應鏈資安警鐘。
- Google DeepMind 發表次世代機器人模型 Gemini Robotics 2.5 Google DeepMind 正式推出迄今最強大的視覺-語言-動作（VLA）機器人基礎模型
Gemini Robotics 2.5。相較前代基準，新模型在不同物理操作任務中的成功率提升至 30% 至 100%，且任務執行速度加快 20% 至 30%，加速通用型具身智慧（Embodied AI）在工業與商業場域的落地。
- 多個倡議團體聯合起訴 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 與 SpaceX
多個科技監管與公共倡議組織正式向法院提起訴訟，要求凍結 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 及 SpaceX 等五大 AI 巨頭的新一代前沿模型發布，指控其在缺乏充分安全評估的情況下推進高風險模型訓練，可能帶來系統性與災難性社會風險。
- 歐盟領袖召開 AI 戰略高峰會議，歐洲高效能運算聯合體截止收件 7 座 AI 超級工廠標案
歐盟各國國家元首與政府首腦今日舉行非正式峰會，首度將人工智慧列為核心戰略議題，探討如何透過 AI 提升歐洲產業競爭力；與此同時，歐洲高效能運算聯合體（EuroHPC）正式截止最多 7 座「AI 超級工廠（AI Gigafactories）」的招標案，每座設施將配備 2.5 萬至 10 萬顆高階運算晶片以強化主權算力。
- 國際原子能總署（IAEA）發布《2026 世界核融合展望》，Google DeepMind 揭示 AI 加速商轉關鍵
國際原子能總署（IAEA）發布第四版《世界核融合展望》報告，指出全球私營核融合產業雖已募資 219 億美元，但未來 20 年仍需額外 800 億美元才能實現商業化；Google DeepMind 亦在報告專章中闡述 AI 如何透過即時電漿控制、高速模擬與「IAEA 核融合數據湖」突破材料與工程瓶頸，解決 AI 算力時代的長期能源需求。
