整理 2026 年 7 月當前全球與台灣人工智慧（AI）產業最受矚目的 10 條核心新聞、廠商動態與重大發佈：
1. 晶片設備巨頭 ASML 因 AI 需求強勁，今年第二度調高 2026 年營收預測
荷蘭半導體設備製造大廠艾司摩爾（ASML）宣布，由於全球人工智慧（AI）支出的持續飆升，推動了市場對其先進晶片製造設備（如極紫外光 EUV 曝光機）的強烈需求，該公司今年第二度調高了其 2026 年的年度銷售預測。ASML 預計其年淨銷售額將增長至 430 億至 450 億歐元之間，並計畫在明年將產能提升約 30%，此消息為市場注入了極大的信心。
2. 合作關係破裂！蘋果正式起訴 OpenAI 竊取硬體開發商業機密
蘋果（Apple）在美國加州聯邦法院對其昔日的合作夥伴 OpenAI 提起訴訟，指控 OpenAI 透過有計劃地招募蘋果前員工（包括 iPhone 核心設計師 Tang Tan 及電氣工程師 Chang Liu），來竊取其極為敏感的硬體產品設計、製造工藝與供應鏈策略。蘋果指出，OpenAI 的目的在於為 ChatGPT 打造其專屬硬體，此舉標誌著兩大科技巨頭在 AI 時代的競合關係全面破裂。
3. 因應 AI 戰略發展，台灣國科會提出 2027 年度 1,768 億元台幣歷史新高科技預算
為了在 AI 時代保持競爭優勢，台灣國家科學及技術委員會（國科會）正式提出 2027 年度科技預算，編列達新台幣 1,768 億元（約 54.9 億美元），創下歷史新高。這項預算比今年度增加了 6.2%，國科會主委表示，未來這筆預算將持續加碼推動國內科技投資，並將戰略重點聚焦於 AI 基礎設施、矽光子（Silicon Photonics）以及共同封裝光學元件（CPO）等前沿技術的發展。
4. 國家安全考量：北京政府密會阿里、字節跳動，研擬限制中國頂尖 AI 模型海外存取
隨著 AI 成為關鍵的國家資產，中國商務部在過去一個月內，已秘密召集阿里巴巴（Alibaba）、字節跳動（ByteDance）及新創大廠 Z.ai（原智譜 AI）等龍頭科技企業進行對話，研擬制定分級管制框架，以限制海外用戶對中國最先進 AI 大模型的存取（包括未發表的模型）。此外，官方也正研討將 proprietary AI 技術的外洩行為列入《國家安全法》規範中。
5. Meta 因隱私爭議緊急撤回 Instagram Reels 的 AI 圖像生成功能
因應廣大用戶與隱私權團體針對數據安全的強烈抵制，社群巨頭 Meta 正式宣布撤回其近期為 Instagram 測試推出的部分 AI 圖像生成特徵。這項原先預計與 Muse Image 圖像模型高度結合的 Reels AI 生成功能，在面臨用戶對「個人資料被強行用於訓練 AI 系統」的隱私反彈後，Meta 選擇低頭退步以平息爭議。
6. 樹立安全界線！馬斯克旗下 xAI 控告用戶濫用 Grok 生成未成年人色情深偽影像
馬斯克（Elon Musk）旗下的人工智慧公司 xAI 正式向德州聯邦法院提起訴訟，控告一名來自南卡羅來納州的男子。起訴書指出，該用戶蓄意繞過該公司的 AI 助理 Grok 的安全防護措施（jailbreak），藉此生成涉及未成年人的性剝削色情深偽（Deepfake）影像，嚴重違反了服務條款。xAI 表示，此舉展現出科技公司對於防範 AI 工具遭濫用、保護兒童安全絕不寬貸的決心。
7. 全球逾 200 名經濟學家與 AI 專家聯署，警告各國應立即應對 AI 造成的經濟與就業動盪
由維吉尼亞大學教授 Anton Korinek 發起，超過 200 名經濟學家與 AI 研究人員簽署了一封公開信，敦促各國決策者與科技領袖必須「立即採取行動」，為 AI 所帶來的重大經濟顛覆做好準備。專家們指出，未來十年 AI 系統能力的快速增長將帶來規模大於工業革命、但時間卻更短暫的全面轉型，若政府等到局勢明朗才建立配套與防禦網，將會為時已晚。
8. 邁向「Agentic AI」時代：企業警覺非人機身分治理存在巨大安全漏洞
隨著「AI 智能體（AI Agents / Agentic Systems）」在亞太地區企業運營中的中心化趨勢加速，市場調研機構 IDC 預估至 2028 年相關投資將達 1,750 億美元。然而，身分安全管理巨頭 SailPoint 的分析指出，現今有 77% 的企業仍仰賴既有的身分與存取管理（IAM）平台，僅有 2% 的企業部署了專門針對 AI 等「非人類身分（machine identity / non-human identity）」的安全監控工具，這將使自動化運作的 AI 代理人面臨被駭客篡權的巨大治理風險。
- 新聞出處與連結：BusinessWorld – The reality of agentic artificial intelligence risks in the modern enterprise
9. 華爾街出現 AI 悖論：AI 盈利能力的不確定性正在加劇
金融分析指出，華爾街目前正面臨一種新型態的 AI 悖論：AI 技術能否真正為大型科技公司（Hyperscalers）帶來與其巨大支出成正比的利潤，其不確定性正變得越來越大。然而，與此同時，AI 的牛市與熊市雙方都選擇加倍堅持自家的觀點，這項規模空前的基礎設施建設正逐漸演變為一種零和賽局。
10. AI 結合無人潛航器：印太地區正上演一場 AI 驅動的「水下 dominance」數據戰
隨著印太地區軍事地緣關係持續緊張，人工智慧正在將水下防衛競爭從單純的「硬體平台」對決升級為「數據掌控」之爭。各國海軍正在競相部署結合 AI 的主動聲納系統、自主無人水下航行器（AUVs）以及預測性聲學分析系統。在高度依賴感測器的反潛作戰（ASW）中，AI 處理並分析微弱數據的速度和精準度，將成為決定水下主導權誰屬的關鍵戰略優勢。